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giovedì, 18 aprile 2024

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Dettagli Pubblicazione
Autori:Davide Cerotti
Daniele Codetta Raiteri
Giovanna Dondossola
Lavinia Egidi
Giuliana Franceschinis
Luigi Portinale
Roberta Terruggia
Area Scientifica:Uncertain Reasoning
Probabilistic Graphical Models
Computer Security
Dependability and Reliability
Titolo:Rilevamento di anomalie ed intrusion detection in architetture ICT di sistemi di controllo energetico
Apparso su:Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale (Ital-IA)
Anno:2022
Tipo Pubblicazione:Paper on Proceedings National Conference
Sommario:Questo documento descrive alcune metodologie diIntelligenza Artificiale e Machine Learning sviluppate ed analizzate nell’ambito di un progetto di collaborazione tra Università del Piemonte Orientale e RSE - Ricerca sul Sistema Energetico relativo a tematiche di intrusion detection per infrastrutture energetiche. In particolare vengono illustrate esperienze di: analisi e sperimentazioni di funzioni di rilevamento di anomalie per la resilienza dei sistemi di controllo elettrico; metodi di rilevamento delle anomalie cyber in architetture Cloud/Fog e IoT.