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Avviso di Seminario
Abstract: I PGM sono modelli probabilistici studiati in Intelligenza Artificiale ed applicati in ambiti molto ampi: diagnosi monitoraggio e recovery di sistemi (affidabilita'), pianificazione, data mining e knowledge discovery, user profiling, recommender systems, ecc...
Tali modelli si basano sulla fattorizzazione dello spazio campione di interesse in una serie di variabili, specificando solo le dipendenze locali a tali variabili. Nel seminario ci si concentrera' sui cosidetti modelli a "grafo diretto" e verranno illustrati i modelli di base delle Reti Bayesiane e dei Diagrammi di Influenza, nonche' i loro corrispettivi modelli dinamici (Dynamic Bayesian networks e Dynamic Decision Networks), evidenzione caratteristiche di rappresentazione, analisi e ambiti applicazione.