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- A Modular Infrastructure for the Validation of Cyberattack Detection Systems
Davide Cerotti, Daniele Codetta Raiteri, Giovanna Dondossola, Lavinia Egidi, Giuliana Franceschinis, Luigi Portinale, Roberta Terruggia
Apparso su Power Systems Cybersecurity: Methods, Concepts and Best Practices, Ed. Springer, 2023, Pagine: 311-336 - A Modular Infrastructure for the Validation of Cyberattack Detection Systems
Davide Cerotti, Daniele Codetta Raiteri, Giovanna Dondossola, Lavinia Egidi, Giuliana Franceschinis, Luigi Portinale, Roberta Terruggia
Apparso su Power Systems Cybersecurity: Methods, Concepts and Best Practices, Ed. Springer, 2023, Pagine: 311-336 - Rilevamento di anomalie ed intrusion detection in architetture ICT di sistemi di controllo energetico
Davide Cerotti, Daniele Codetta Raiteri, Giovanna Dondossola, Lavinia Egidi, Giuliana Franceschinis, Luigi Portinale, Roberta Terruggia
Apparso su Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale (Ital-IA), 2022 - Rilevamento di anomalie ed intrusion detection in architetture ICT di sistemi di controllo energetico
Davide Cerotti, Daniele Codetta Raiteri, Giovanna Dondossola, Lavinia Egidi, Giuliana Franceschinis, Luigi Portinale, Roberta Terruggia
Apparso su Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale (Ital-IA), 2022 - A modular infrastructure for the validation of cyberattack detection systems
Davide Cerotti, Daniele Codetta Raiteri, Giovanna Dondossola, Lavinia Egidi, Giuliana Franceschinis, Luigi Portinale, Roberta Terruggia
Apparso su TR-INF-2022-05-01-UNIPMN, Ed. DiSIT, Computer Science Institute, UPO, 2022 - Editorial for the Special Issue on “Bayesian Networks: Inference Algorithms, Applications, and Software Tools”
Daniele Codetta Raiteri
Apparso su Algorithms, vol. 14(5), Ed. MPDI, 2021 - Weighted defeasible knowledge bases and a multipreference semantics for a deep neural network model
Laura Giordano, Daniele Theseider Dupré
Apparso su TR-INF-2020-12-05-UNIPMN, Ed. DiSIT, Computer Science Institute, UPO, 2020 - Weighted defeasible knowledge bases and a multipreference semantics for a deep neural network model
Laura Giordano, Daniele Theseider Dupré
Apparso su TR-INF-2020-12-05-UNIPMN, Ed. DiSIT, Computer Science Institute, UPO, 2020 - Weighted defeasible knowledge bases and a multipreference semantics for a deep neural network model
Laura Giordano, Daniele Theseider Dupré
Apparso su TR-INF-2020-12-05-UNIPMN, Ed. DiSIT, Computer Science Institute, UPO, 2020 - A reconstruction of multipreference closure
Laura Giordano, Valentina Gliozzi
Apparso su TR-INF-2020-09-04-UNIPMN, Ed. DiSIT, Computer Science Institute, UPO, 2020
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